Le projet de Mozilla reçoit le soutien du géant des GPU, qui a décidé d’y investir 1,5 million de dollars. Nvidia compte bien profiter des jeux de données vocales de Common Voice pour développer ses modèles et les proposer gracieusement à la communauté. 

Common Voice s’est fait discret depuis 2017. Ce projet consistant à collecter des enregistrements vocaux, dans toutes les langues, a abouti en novembre 2017 à la mise en ligne d’une première base de données de 500 heures d’enregistrements, grâce à la participation de 20 000 personnes. Ce qui faisait de Common Voice la deuxième plus importante base d’enregistrements audio libre, derrière Librispeech. 

Mais, depuis, l’initiative est quelque peu tombée dans l’oubli. Et ce malgré 9000  heures d’enregistrements supplémentaires publiées entre fin 2017 et aujourd’hui. D’autant que le secteur de la “Voice Tech” n’est pas moribond. Et si la majorité des bases de données appartiennent à des géants du secteur, dont un certain Nuance (qui vient d'être racheté par Microsoft), de nouveaux projets naissent à l’instar de Voice Lab en France. 

Tel a sans doute été le constat de Nvidia. Le géant des GPU n’est pas en reste pour tout ce qui touche à l’IA : il travaille autour de ses cartes graphiques avec une grande variété d’acteurs, de Baidu à TomTom. Alors que Microsoft dépense des milliards de dollars pour s’offrir Nuance, Nvidia a décidé pour sa part de placer ses billes dans Common Voice. Mozilla annonce en effet que le projet a reçu un investissement de 1,5 million de dollars de la part du fabricant de GPU. 

Plus d’heures, plus de langues

Cet investissement permettra à Common Voice de croître en impliquant davantage de communautés et de bénévoles dans le projet et facilitera le recrutement de nouveaux employés. Et, pour marquer le coup, la structure de l’initiative change et la voici désormais intégrée à la fondation Mozilla, au sein de sa branche consacrée à l’IA. 

“La demande d'IA conversationnelle augmente, les chatbots et les assistants virtuels ayant un impact sur presque tous les secteurs” explique de son côté Kari Briski, directrice Accelerated Computing Software and AI Product chez Nvidia. "Grâce aux ensembles de données ouverts de Common Voice, nous sommes en mesure de développer des modèles pré-entraînés et de les proposer gratuitement à la communauté. Ensemble, nous travaillons à un objectif commun de soutien et de création de communautés, en particulier pour les langues sous-financées et mal desservies”.

Dataiku conclut un partenariat avec NVIDIA et rejoint le programme DGX-Ready Software.

L’hyper scaler français ajoute de nouvelles gammes de GPU de NVidia et ajoute une nouvelle instance sur les puces A 100 du fondeur.

Sohu, la puce développée avec le concours de TSMC par la start-up fondée en 2022, adopte une approche spécialisée pour se démarquer. Un serveur Sohu doit ainsi ainsi pouvoir remplacer 160 H100 Nvidia d’après le CEO d’Etched.ai.

Le gendarme français de la concurrence pourrait prochainement engager des poursuites contre le fondeur dont la position archi dominante sur le marché des puces IA inquiète.

En construisant une infrastructure proposant une puissance équivalente à 600 000 des dernières puces haut de gamme Nvidia, Meta vise à atteindre l’Intelligence Artificielle Générale (AGI).

Le fondeur de puces graphiques vient de rendre public un gigantesque POD baptisé EOS du nom d’une déesse grecque qui peut fournir jusqu’à 18 exaflops.

NVidia reprend la start-up israélienne Excelero. Le montant de l’acquisition n’a pas été rendu public.

Le fondeur de Santa Clara serait en train de créer une division spécialement dédiée à la conception de puces customs pour le compte d’autres acteurs. De quoi adresser directement un marché estimé cette année à près de 10 milliards de dollars.

Le fabricant de GPU annonce la disponibilité générale de sa suite Nvidia AI Enterprise, qui permet de virtualiser les charges de travail sur VMware vSphere et des serveurs standards. Une manière selon Nvidia, qui s’appuie ici sur une poignée de partenaires, de démocratiser l’intelligence artificielle.

Annoncé lors du récent Oracle World (voir notre article) ce partenariat étendu vise à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises.

La start-up spécialisée dans la simulation et la modélisation moléculaire grâce à l’utilisation de la physique quantique, et Nvidia annonce un partenariat pour fournir une plate-forme de calcul hybride pour accélérer la découverte de médicaments.

Alors qu’on pensait la cession par Softbank d’ARM à Nvidia acquise, le gouvernement britannique vient retarder l’acquisition. Prétextant des raisons de sécurité nationale, l’exécutif a demandé à l’autorité de la concurrence une enquête sur ce rachat d’ici au 30 juillet.

En septembre 2020, Nvidia annonçait racheter ARM. Le créateur de l’architecture de processeur éponyme avait précédemment été acquis par le Japonais Softbank en 2016 pour 32 milliards de dollars. Quatre ans plus tard, c’est 40 milliards de dollars que le géant des GPU déboursait pour s’offrir ARM.

Si les conseils d’administration des parties impliquées approuvaient l’opération, on savait d’ores et déjà que sa concrétisation prendrait du temps : 18 mois, prévoyait Nvidia, le temps que les autorités antitrust britanniques, chinoises, américaines et européennes donnent leur aval. Ce qui ne sera pas une partie de plaisir : le gouvernement britannique vient en effet d’intervenir dans le processus d’acquisition. 

Enquête de la CMA

La Competition and Markets Authority examine le dossier depuis janvier, examinant les risques que Nvidia porte atteinte à la concurrence, augmente les prix ou ampute les services d’ARM à destination de ses propres concurrents. Mais c’est pour un tout autre motif que le ministre chargé du numérique, Oliver Dowden, vient de mettre en suspens l’opération. Il invoque en effet un motif de sécurité nationale, le gouvernement britannique estimant que les semi-conducteurs sont un secteur critique pour la Grande-Bretagne et implique des sujets de défense. 

"Pour entamer la prochaine étape et pour m'aider à rassembler les informations pertinentes, l'autorité britannique de la concurrence va maintenant préparer un rapport sur les implications de la transaction, qui contribuera à éclairer toute décision ultérieure", explique-t-il. La CMA va désormais se pencher sur la question des implications de ce rachat en termes de sécurité nationale, et rendre ses conclusions d’ici au 30 juillet. 

Après quoi Oliver Dowden décidera d’approuver ou non l’accord, voire de demander une enquête approfondie. Et ce quand bien même Nvidia a promis de garantir la neutralité d’ARM et de maintenir les bureaux et les emplois à Cambridge. Des arguments qui avaient convaincu les autorités britanniques lorsqu’ils étaient avancés par Softbank en 2016. Mais, dans le cas de Nvidia, déjà fabricant de puces, ils ne semblent pas suffire.

A l’occasion de la conférence AI Pulse, Scaleway, fournisseur de services Cloud, a réalisé plusieurs annonces afin de renforcer son offre autour de l’intelligence artificielle.

L’éditeur d’une solution de recherche d’origine française va s’appuyer sur les modèles DGX de NVIDIA pour développer des modèles d’intelligence artificielle.

Un géant des puces

Dans un communiqué analysant les failles ayant permis le hacking de SolarWinds, Microsoft révèle avoir trouvé un deuxième malware dans le même logiciel Orion, attaqué quelques jours auparavant.

Quelle est l’ampleur des dégâts subis par SolarWinds ? Après les révélations de la compromission de son logiciel Orion par des hackers ainsi que la vente de 280 millions d’actions six jours avant les révélations de la cyberattaque incriminant un de ses produits, Microsoft vient s’ajouter aux concerts des mauvaises nouvelles.

L'une de ses installations d'Orion, l'outil dont les hackeurs ont utilisé les mises à jour pour insérer un code malveillant et dérober les informations de plusieurs administrations et entreprises, hébergeait un deuxième malware, selon les analyses d’une enquête menée par Microsoft sur les raisons du hacking et publiées sur son site.

« Notre enquête sur le hacking de SolarWinds a mené à la découverte d’un autre malware affectant aussi le software Orion mais n’ayantprobablementaucun lien avec la première faille et provenant d’une autre source », indique Microsoft dans son rapport.

Le programme, une backdoor appelée Supernova, permet au hackeur d’envoyer et d’exécuter un programme malicieux sur le produit ciblé. Il serait stocké dans la mémoire de l’ordinateur et non sur son disque, lui permettant d’échapper à certains logiciels de cybersécurité, selon des chercheurs de chez Palo Alto Networks interrogés par Cyberscoop.

L’étendue des dégâts causés par la première cyberattaque n’a toujours pas fini d’être connue. Des entreprises comme Cisco, Intel, Nvidia, VMware, Deloitte ou encore Belkin mais aussi une université et un hôpital feraient tous partie des victimes de l’attaque, selon le Wall Street Journal. Tous utilisaient le software Orion.

Le superordinateur Berzelius DR Thor Balked.

L'université de Linköping en Suède vient de recevoir un nouveau supercomputer qui s'appuie sur des technologies de Nvidia.

Financé par un don de 29,5 M€ de la Fondation Knut and Alice Wallenberg, le superordinateur Berzelius, du nom d'un scientifique suédois originaire de la même région que la ville de Linköping, va servir à travailler sur des programmes de recherche financés par la Fondation comme le programme WASP (Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program).

La machine est deux fois plus puissante que les deux autres superordinateurs suédois classés dans le Top 500 et déploie une puissance de 300 Petaflops. Conçue sur l'architecture Nvidia DGX Super Pod, la machine accueille 60 systèmes Nvidia DGX A100 interconnectés par une liaison Infiniband HDR à 200 Gb/s de Mellanox et 4 systèmes DDN AI400X avec du NVMe pour le stockage. Le tout est administré par la suite d'Atos Codex AI.

NVidia vient de lancer un nouveau LLM, un modèle de petite taille conçu pour fournir aux développeurs une précision de pointe dans un format compact.