Le fournisseur de logiciels d’infrastructure annonce la sortie en accès anticipé de Progress MarkLogic Server 12.
Avec cette version, Progress développe les capacités de recherche reconnues de MarkLogic Server en proposant un support natif des base de données vectorielles et de nouveaux algorithmes basés sur la pertinence, afin de permettre à ses clients d'exploiter la puissance de l'IA au sein de l'entreprise. Les utilisateurs peuvent désormais intégrer plus facilement l'IA générative (GenAI) dans leurs applications d'entreprise grâce à un modèle RAG (Retrieval Augmented Generation) flexible et ancrer en toute sécurité les modèles LLM à leurs données privées pour générer des réponses aux requêtes enrichies contextuellement à partir de modèles d'IA.
Les nouvelles fonctionnalités de MarkLogic Server 12 améliorent la pertinence et la précision des réponses GenAI grâce à des techniques de recherche améliorées. Une API unique permet aux utilisateurs de définir, d'orchestrer et de reclasser les scores de recherche pour une mise en œuvre plus rapide, plus souple et plus sûre de graphe de connaissance. L'architecture RAG simplifiée correspond au modèle de données et à la maturité des métadonnées, ce qui rend possible une plus grande utilisation des données de l'entreprise pour les applications enrichies par la GenAI.
Ainsi la recherche vectorielle native permet des recherches de similarité à grande échelle pour les systèmes d'intelligence artificielle sur de grandes quantités de données non structurées et d’exécuter nativement des opérations vectorielles sur MarkLogic Server pour améliorer la précision des recherches de la GenAI. Les embeddings sont stockés à proximité des données au format JSON ou XML. Il est de plus possible d’enrichir les requêtes de type « text search » via l'API Optic pour une plus grande pertinence des résultats. La solution opère aussi un meilleur classement des documents afin de faire apparaître les résultats de recherche les plus pertinents en tête de liste. Progress a amélioré l’algorithme de parcours sur les graphes de connaissance.
Enfin une nouvelle application, Marklogic Flux, associe la gestion de données multi-modèles à des capacités sémantiques et de recherche en temps réel basées sur la pertinence, afin de fournir une base adaptable et sécurisée pour les solutions GenAI d'une entreprise. Elles peuvent tirer parti du Generative AI dans leur entreprise grâce à une architecture RAG flexible qui enrichit les LLM de connaissances spécifiques à un domaine afin d'améliorer la précision des réponses, de démocratiser l'accès à l'information dans l'ensemble de l'entreprise et d'alimenter les applications enrichies par l'IA.