Créée en 2016, la société Vast Data est sortie du mode secret en 2018 pour apporter une nouvelle philosophie dans le secteur du stockage avec une solution universelle qui brise le compromis habituel entre performance et capacité.
ValorisĂ©e 1,2 milliard de dollars aprĂšs 3 tours de financement (180 M$ au total), Vast Data est en bonne voie pour ĂȘtre rentable dans un proche avenir. Les contrats signĂ©s sont en moyenne au-dessus du million de dollars et lâentreprise dĂ©tient 140 M$ de liquiditĂ©s Ă disposition Ă la banque.
Plusieurs raisons expliquent un succĂšs si rapide. Vast Data sâattaque Ă diffĂ©rents points critiques du stockage dans les entreprises. Tout dâabord la complexitĂ© de celui-ci souvent en silos par applications, par lignes de mĂ©tiersâŠÂ LâĂ©diteur brise surtout le compromis jusquâĂ prĂ©sent nĂ©cessaire entre la performance et les besoins en capacitĂ© de stockage en profitant de la baisse des prix significatives des environnements Flash et NVMe. Ainsi Vast Data annonce des performances en Ă©criture comparable Ă celles des 3D XPoint dâIntel et des vitesses en lecture de plusieurs To/s. en termes de capacitĂ©, la solution se met Ă lâĂ©chelle vĂ©ritablement linĂ©airement tout en Ă©tant conçue pour offrir un maximum dâefficacitĂ©.
Une couche de virtualisationÂ
Techniquement, lâĂ©diteur propose son stockage en containers qui dĂ©corrĂšle par son architecture les clients du stockage final sur des cibles NVMoF ou des disques flashs QLC. La solution supporte NFS, NFSoRDMA, SMB, S3, K8S CSI. La connexion se rĂ©alise par Infiniband ou un rĂ©seau Ethernet classique 100 Gb. Le stockage est adressĂ© dans un seul espace dâadressage global ce qui permet une vĂ©ritable utilisation multilocataire. Cette architecture est stateless et Ă©vite les trafics est/ouest qui obĂšrent souvent la performance ou la latence.
Le dĂ©ploiement se rĂ©alise sous trois formes, par des appliances, par des containers ou de maniĂšre totalement logicielle. La solution sâappuie sur « erasure coding » et des capacitĂ©s de rĂ©duction de donnĂ©es. AprĂšs un marquage en gros blocs aprĂšs lâĂ©criture, les marques sont comparĂ©es pour les associer aprĂšs analyse de la distance relative des donnĂ©es. Les blocs similaires sont ensuite clusterisĂ©s et compressĂ©s. Ensuite seul le delta est extrait et stockĂ©. Les taux de rĂ©duction et de compression sont en moyenne de trois pour un. Sur un backup sur bande ce taux peut aller jusquâĂ 20 pour 1.
Avec de telles caractĂ©ristiques, la solution sâadapte Ă lâensemble des cas dâusages de stockage des donnĂ©es, (stockage, sauvegarde, archivage) mais aussi aux solutions spĂ©cifiques verticales, dâintelligence artificielle et dâapprentissage machine ou les environnements de grands comptes.
La solution compte dĂ©jĂ des douzaines de clients partout dans le monde dont certains en France ne souhaitant pas que leur nom soit rendu public. Au bilan la solution propose une architecture originale qui permet lâuniversalitĂ© des usages de stockage sans compromis. Bien dans les tendances qui se dessinent dans ce secteur depuis quelques mois. A suivre de prĂšs donc !