Databricks et ses partenaires du secteur tels que Avanade, Deloitte, FINOS, Gemini, Nasdaq et TD Bank s’unissent pour accélérer la valorisation du patrimoine de données du secteur financier avec le Lakehouse for Financial Services. La solution fournit des capacités d’analytique en temps réel, de BI et d’IA poussée sur toutes les données et des accélérateurs de cas d'usage pour les besoins critiques du secteur, tels que la conformité et le reporting réglementaire, la gestion des risques, la fraude et l'open banking. La plate-forme est prête pour des environnements multiclouds afin d’éviter le sentiment de verrouillage sur un fournisseur.
Un des accélérateurs est un moteur de traitement de séries temporelles hautement évolutif pour les données de marché. Cette bibliothèque réunit des données de marché essentielles et des sources de données alternatives disparates, permettant ainsi aux gestionnaires d'actifs de tester à postériori des stratégies d'investissement à grande échelle et de produire avec efficacité des rapports sur l'analyse des coûts de transaction. Une bibliothèque d’analyses géospatiales conçue pour les transactions par carte de crédit et l’analyse de l’open banking permet une personnalisation dans la banque de détail pour mieux comprendre le comportement des clients en termes de transaction, éléments nécessaires à la segmentation de la nouvelle génération de clients et aux stratégies modernes de prévention de la fraude. La plate-forme tire parti des données et du machine learning pour anticiper la fraude et améliorer les pratiques KYC (Know Your Customer ) /AML (Anti-Money Laundering), afin de réagir rapidement aux activités malveillantes et de juguler la fraude financière à grande échelle, qu'il s'agisse de transactions frauduleuses sur titres ou de blanchiment d'argent. Les fonctions de gestion des données simplifient la complexité du reporting et de la conformité réglementaire tout en rationalisant l'acquisition, le traitement et la transmission des données réglementaires en suivant des normes de données ouvertes et des protocoles de partage de données ouvertes.