Une étude réalisée pour le compte d'IBM par Morning Consult dans différents pays européens indique une accélération du déploiement des technologies d'intelligence artificielle dans les entreprises.
Plus d'un tiers (36 %) des professionnels de l'informatique interrogés ont déclaré que leur entreprise a accéléré le déploiement de technologies d'IA en conséquence directe de la pandémie. 44 % ont déclaré que leur entreprise explore activement l'utilisation de l'IA dans le cadre de ses activités. Malgré cela, seulement 27 % des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise avait effectivement déployé des éléments d'IA dans leur entreprise.
43 % ont dĂ©clarĂ© que la capacitĂ© Ă automatiser les processus pour permettre un travail humain Ă plus forte valeur ajoutĂ©e Ă©tait au cĆur de leur rĂ©flexion. Plus d'un tiers (34 %) des professionnels europĂ©ens de l'informatique ont dĂ©clarĂ© que la perspective de rendre les employĂ©s plus productifs a influencĂ© leur dĂ©cision d'utiliser des logiciels ou des outils d'automatisation, en consĂ©quence directe de la pandĂ©mie de COVID-19. Plus d'un tiers des professionnels europĂ©ens de l'informatique dĂ©clarent que leur entreprise prĂ©voit d'investir dans des applications d'IA prĂȘtes Ă l'emploi (35 %) au cours des 12 prochains mois.
IA, une question de confiance
La nĂ©cessitĂ© d'instaurer une confiance absolue dans les rĂ©sultats business de lâIA a Ă©tĂ© citĂ©e comme une prĂ©occupation majeure par 72 % des personnes interrogĂ©es qui dĂ©ploient l'IA ou qui Ă©valuent son utilisation. Dans ce groupe, 57 % ont soulignĂ© l'importance de choisir un fournisseur de technologie disposant d'un solide Ă©cosystĂšme de partenaires logiciels et technologiques tiers.
Le traitement du langage naturel tient une place importante. LâĂ©tude a rĂ©vĂ©lĂ© que 38 % des professionnels europĂ©ens de l'informatique utilisent actuellement des applications de traitement du langage naturel, et plus d'un quart (26 %) indiquent que leur entreprise prĂ©voit d'adopter l'utilisation d'applications de traitement du langage naturel au cours des 12 prochains mois.
Des freins identifiés
38 % ont citĂ© la complexitĂ© apparente de l'intĂ©gration de l'IA dans les systĂšmes d'entreprise existants. 33 % ont soulignĂ© le manque d'expertise ou de connaissances comme frein Ă l'adoption de l'IA. 29 % ont identifiĂ© la complexitĂ© croissante des donnĂ©es et l'existence de donnĂ©es en silo comme un obstacle. PrĂšs de 90 % des professionnels de l'informatique affirment que la possibilitĂ© de mettre en Ćuvre leurs projets d'IA quel que soit l'endroit oĂč se trouvent les donnĂ©es, est la clĂ© de l'adoption de cette technologie. 41 % des personnes interrogĂ©es ont dĂ©clarĂ© que de nouvelles solutions d'IA plus accessibles Ă©taient un facteur d'adoption accru.
A l'analyse, l'intelligence artificielle fait de plus en plus partie des environnements d'entreprise et son apport business doit maintenant ĂȘtre mis en avant pour rĂ©ellement convaincre tout en jouant la transparence et la nĂ©cessitĂ© d'expliquer comment elle arrive aux rĂ©sultats et son cheminement pour y parvenir.