Parmi les défis auxquels sont confrontés les industriels, l’ordonnancement en environnement complexe est l’un des plus important. L’intégration de l’IA dans les solutions, offre de nombreuses opportunités d’amélioration et d’optimisation. Avec le module d’optimisation de l’ordonnancement d’IFS Cloud, les industriels disposent d’une solution de planification visuelle de la production animé par l’IA.

La portée de l'IA s'étend à la prévision des ressources et des emplacements, un élément essentiel pour l’atteinte de l'efficacité industrielle. L’utilisation de l’IA par les fabricants, facilite l’optimisation des processus, en employant des algorithmes avancés pour examiner minutieusement les données et identifier les domaines à améliorer, ce qui permet au final l’amélioration de l'efficacité, la réduction des déchets et l’économie d'énergie.  

IA pour l'efficacité et la maintenance prédictive 

L'IA est plus qu'un simple outil technologique - c'est un accélérateur qui transforme l'industrie manufacturière en un secteur plus efficace, plus durable et plus sûr.

L'IA permet de simplifier la création de listes de contrôle pour la maintenance des équipements et fournit des informations inestimables qui alimentent la gestion de la performance des actifs (APM), permettant ainsi de passer d'une maintenance planifiée à une maintenance véritablement prédictive. 

Réduire les déchets et assurer le contrôle de la qualité 

Alors que les déchets industriels représentent 50% des déchets au niveau mondial, l’IA est une solution promettante pour assurer la balance entre le respect de la qualité et leur réduction. Avec les systèmes à base d’IA, les industriels prennent des décisions plus éclairées, pour moins de déchets et plus d’efficacité.

La mise en œuvre de l’IA dans la vision par ordinateur, en inspectant chaque pièce, réduit le besoin de couteux contrôles qualités manuels, tout en maintenant un haut niveau de qualité.

La surveillance des processus est un autre domaine qui tire parti de l'IA, permettant un pilotage en temps réel des processus de fabrication. Grâce à cette vigilance constante et une capacité à décider d’ajustements rapides, l'IA garantit la qualité et une efficacité optimisée. Ce contrôle dynamique en temps réel améliore l'ensemble du processus de production. 

Les capacités auto-apprenantes de l’IA générative, en analysant en continu les flux de données, permettent de faire évoluer la compréhension et la détection pro-active des anomalies, et le déclenchement précoces des interventions pour maintenir la production.

La qualité des données est essentielle pour la prise de décisions, l'optimisation des processus et la qualité des produits.

L'intégration de l'IA doit cibler les domaines à fort retour sur investissement.

Identifier les goulets d'étranglement qui se prêteront le mieux à la surveillance par l’IA et dont les informations précieuses sur les causes profondes pourront permettre la réduction des anomalies.

Cette approche stratégique, en valorisant les données de la qualité et en adoptant l'IA pour l'analyse, renforce la compétitivité et la durabilité des entreprises.