Mistral répond à ChatGPT0-Mini avec un nouveau LLM qui se place face à Llama 3.3 70B et Qwen 32.
Open source sous licence Apache 2, le modèle utilise 24 milliards de paramètres. Destiné à un usage en local, le modèle propose une base pour des capacités de raisonnement mais s’appuie sur moins de couches ce qui lui permet d’être rapide. Dans un benchmark, le modèle a atteint 81 % de précision sans ajout de données synthétique ou de renforcement durant son entraînement. L’éditeur recommande le modèle disponible sur Hugging Face pour des assistants de relation client qui nécessite des réponses rapides et précises comme dans les cas de détection de fraude, la santé ou le conseil juridique. Le modèle est léger et peut fonctionner sur un MacBook équipé de 32 Mo de RAM.
