Une vue de l'application APM de Splunk avec un rapport le suivi des usages sur des mobiles.
Splunk a profitĂ© de sa confĂ©rence utilisateurs et partenaires, .conf20, qui sâest tenue en ligne pour annoncer deux acquisitions et de nombreuses nouveautĂ©s dont un environnement autour de lâapprentissage machine.
Splunk renforce sa plate-forme de monitoring avec une double acquisition dans deux secteurs diffĂ©rents, la supervision de la performance applicative et le monitoring de lâexpĂ©rience client. Splunk avait dĂ©jĂ investi dans le domaine de la supervision de la performance applicative avec le rachat de SignalFX. Lâacquisition de Plumbr, une start-up estonienne, vise Ă accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement dans ce secteur du monitoring. Plumbr avait levĂ© 1,8 M$. Ce rachat apporte Ă Splunk la possibilitĂ© dâaccompagner ses clients vers les nouveaux environnements serverless et micro-services. Il a Ă©tĂ© prĂ©cisĂ© que ce rachat a Ă©tĂ© motivĂ© par lâimplĂ©mentation spĂ©cifique de Plumbr de son bytecode et les capacitĂ©s de suivi en temps rĂ©el des utilisateurs.
La seconde acquisition, Rigor, une start-up dâAtlanta en GĂ©orgie (USA). LĂ encore aucun dĂ©tail nâa Ă©tĂ© donnĂ© sur la transaction. Rigor va apporter une vision synthĂ©tique pour le suivi de lâexpĂ©rience numĂ©rique des utilisateurs, une piĂšce manquante dans la stratĂ©gie de suivi des performances applicatives de Splunk a prĂ©cisĂ© Tim Tully, CTO (Chief Technology Officer) chez Splunk.
Lâensemble va se fondre en un seul produit qui devrait rester indĂ©pendant des autres produits Splunk. Il va combiner suivi des logs, traces, mĂ©triques, expĂ©rience numĂ©rique, expĂ©rience des utilisateurs, des rapports synthĂ©tiques⊠apportant une visibilitĂ© (Observability) plus complĂšte sur les opĂ©rations en autorisant les Ă©quipes dâingĂ©nierie Ă suivre en direct ce qui se passe en production pour optimiser leur application.
Faciliter lâexpĂ©rience Cloud
Avec Splunk Cloud, les clients bĂ©nĂ©ficient dâun accĂšs immĂ©diat aux derniĂšres fonctionnalitĂ©s de la plate-forme. Elle se dote de fonctions pour faciliter lâimport de flux de donnĂ©es le dĂ©ploiement et lâadministration de Splunk Enterprise dans une infrastructure Kubernetes avec Splunk Operator for Kubernetes qui est en version Beta.
Splunk Machine Learning Environment (SMLE) est une nouvelle solution dĂ©diĂ©e qui facilite lâĂ©laboration et lâopĂ©rationnalisation de modĂšles de machine learning et dâalgorithmes, pour analyser des donnĂ©es Ă grande Ă©chelle dans Splunk. SMLE simplifie lâintĂ©gralitĂ© du cycle de vie du machine learning et permet un passage en production accĂ©lĂ©rĂ© par un dĂ©ploiement rapide, une gestion centralisĂ©e des modĂšles et une supervision automatisĂ©e. Face Ă lâaugmentation du volume de donnĂ©es, SMLE rĂ©unit ces donnĂ©es au sein dâune mĂȘme plateforme pour afficher les informations Ă une vitesse optimale. La version bĂȘta de SMLE est disponible dĂšs aujourdâhui pour les clients de Splunk.
Splunk Data Stream Processor (DSP) permet dâaccĂ©der, de traiter et dâacheminer des donnĂ©es depuis et vers plusieurs services cloud, tels que Google Cloud Platform et Azure Event Hub. En outre, Splunk DSP 1.2 enrichit les donnĂ©es dâĂ©vĂ©nements avec des services de consultation et des fonctionnalitĂ©s dâapprentissage machine, ce qui rĂ©duit la charge de calcul et rend les recherches en aval plus prĂ©cises et plus efficaces. Splunk DSP sera Ă©galement disponible pour le cloud plus tard cette annĂ©e.
Splunk Connected Experiences est remis Ă niveau pour permettre de consulter les informations Ă la volĂ©e et dâamĂ©liorer la productivitĂ© des collaborateurs oĂč quâils soient.
Splunk Augmented Reality introduit une nouvelle fonction de collaboration Ă distance qui permet aux utilisateurs situĂ©s Ă deux endroits diffĂ©rents de collaborer et dâinteragir dans un mĂȘme environnement au sein dâune expĂ©rience partagĂ©e. Splunk Augmented Reality est maintenant en disponibilitĂ© gĂ©nĂ©rale, et propose une expĂ©rience en 3D pour permettre aux utilisateurs de trouver les donnĂ©es dont ils ont besoin en comparant visuellement les donnĂ©es Ă grande Ă©chelle et en simplifiant les analyses de tendance.
Un partenariat renforcé avec Google
Splunk renforce son partenariat stratĂ©gique avec Google Cloud. De nouvelles fonctions ajoutent un redimensionnement Ă la demande pour donner une grande libertĂ© de choix dans lâutilisation des services Splunk Cloud natifs. Splunk Cloud sur Google Cloud est maintenant en disponibilitĂ© gĂ©nĂ©rale aprĂšs de trĂšs bons retours aprĂšs la version Beta qui vise Ă faire bĂ©nĂ©ficier d'une visibilitĂ© de bout en bout aux utilisateurs dans les environnements Cloud, hybrides ou multi-cloud.